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我们向ChatGPT提了100个保险问题,留给保险人的时间不多了?

  上周四,美国人工智能公司OpenAI发布了一款聊天机器人ChatGPT,瞬间引爆社交网络。我们也试着向ChatGPT提了一些问题,确实很上头。

  ChatGPT可以和人类轻松地对话,与一般机器人相比,它的优点在于可以回答开放性的、甚至奇怪的问题,包括给人类灌点心灵鸡汤,整个回答的逻辑基本是完整的。ChatGPT回答的准确性明显更强,可以连续回答问题,并且会主动承认错误和无法回答的问题,对人类提问意图的感知更强。

  ChatGPT是人工智能发展的又一个节点,因为它说明了人工智能的对话模型可以在大范围、更细颗粒度的问题回答上基本不犯错。

  保险业也研发了不少机器人,例如核保机器人、理赔机器人、客服机器人等。和这些机器人比起来,ChatGPT的功能性怎么样呢?

  我们向ChatGPT提了100个保险相关的问题,包括保险观念类、投保方法类、保险产品类、行业问题类等,以开放性问题为主,包括诸如“结节怎么买保险”这样的细节问题。总的来说,作为一个机器人,在没有经历过细颗粒度保险知识训练的条件下,ChatGPT现在的表现可以算挺强大了。

  没有情绪,没有立场,ChatGPT有哪些亮点?

  首先总结一下这100个问题回答的结果。100个问题中,有近20个问题的回答有明显的错误或者ChatGPT无法回答;有8个问题的回答是我们认为比较全面、比很多保险从业者回答得更好的;剩下的回答不能算错,但不够全面或不够好。也就是说,在大多数情况下,ChatGPT对保险问题的回答至少是比较稳妥的。

  总结起来,ChatGPT在回答强逻辑性问题时表现更好,甚至可以好于一般的人类。例如,我们提了一个问题“保险公司经营有哪些风险?”,ChatGPT的回答如下图,虽然只是“点到为止”,没有展开进行更详细、有理有据的论述,但对于通用型机器人来说,这个回答的完整度还是可以的。

  对于某些问题,ChatGPT的回答虽然不完善,但可以给人类提供一些新思路。关于“保险代理人制度有哪些问题”,一般人会回答代理人专业水平差、金字塔结构等,而ChatGPT更多考虑的是保险公司和代理人之间的生产关系矛盾。

  ChatGPT的这些优点是因为它积累“经验”的速度和数量是人类无法企及的,对它的训练更偏重逻辑性,所以在强逻辑问题上它的知识盲区更少。除此之外,即使ChatGPT一开始的回答有明显漏洞,如果提问者能够在问题中增加更多条件、把意图描述的更清楚,它可以在一次次的回答中给出更好的答案。

  我们提了一个问题,如何用保险保全婚内财产,目的是了解如何在离婚时尽量保证个人财富,但因为这句简单的表述不甚清楚,ChatGPT最开始的回答是关于房屋、家具等家财险的保护,和我们的期望差距有点大。

  接着,我们补充了关于问题目的的描述,整个问题变成了“如何用保险保全婚内财产,以保证离婚时财产不会全部被分走?”,经过四五次反复提问后,ChatGPT的回答明显更接近我们的预期了,这一方面说明它对问题意图的感知较强而且可以根据意图的调整给出更匹配的回答,另一方面,对于同一个问题,它可以从不同的角度提供有些差异的答案。

  放在保险销售的场景,ChatGPT除了在专业性上比很多代理人表现更好以外,因为它是没有情绪、没有立场的机器人,有机会给出更公允的建议。除非因为语料训练不够、没有联网等原因而不知道准确答案,它是不会故意传递误导信息的。我们还问了“保险买的越多越好吗”、“保险买的越贵越好吗”之类的问题,ChatGPT的回答虽然算不上优秀,但至少还是比较公正的。

  “正确的废话”,ChatGPT也有缺点

  ChatGPT回答出错主要有两个原因。

  一是语义资料储存不够,也就是“喂”给ChatGPT的保险资料和数据不够多。一方面,ChatGPT的语义资料只“喂”到2021年,所以对今年的新产品、新事件“了解”不足。例如,有一个问题是“御享财富23和鑫享未来,哪款产品更好?”,这两款产品都是新出的开门红产品,超出了ChatGPT的知识范围,出现了明显的错误。

  另一方面,ChatGPT毕竟是通用机器人,而非专业的保险机器人,所以它虽然可以对保险问题做出反应,仍然存在一些盲区。保险语义资料的不足在保险产品相关问题上更突出,例如保险产品推荐。

  第二个问题在于,ChatGPT背后没有数据库,缺少结构化的体系。它的知识来自于输入的大量文本等资料,对一些概念会混淆,也就无法给出我们期望的答案,这个缺点在惠民保、医保等问题上都体现了出来。

  ChatGPT毕竟不是垂直于保险行业的机器人,还没有对它进行非常精细化的保险专业训练,所以在回答更复杂的保险问题时明显很“吃力”,这些复杂问题包括如何设计保险方案、推荐具体的保险产品等。

  也是基于这个原因,ChatGPT的大部分回答都是“正确的废话”。它很难回答个性化、需要进一步区分不同情境的问题。有一个问题是“有哪些适合老年人买的保险产品?”,ChatGPT的回答中提到了重疾险,这就缺少了对老年人群体的进一步划分,并不是所有老年人都推荐买重疾险。

  此外,因为ChatGPT无法浏览网页,所以不能回答一些问题,诸如“有哪些支付宝上的保险产品值得推荐?”、“车险综合改革有什么影响?”等。

  ChatGPT还讲持续进化,会抢了谁的饭碗?

  ChatGPT还有缺陷,除了回答保险问题外,在回答其他类别的问题时也会出错,还缺少作为工具的完全可靠性。但不可否认,ChatGPT比它的前辈机器人们功能强大很多,导致很多人已经开始担心ChatGPT会不会抢了自己的饭碗。这个问题我们也想问问保险行业:如果不断迭代的ChatGPT可以应用于保险业务,它会抢了谁的饭碗?

  一句话概括,ChatGPT最先取代的会是经过短期培训就能快速上岗的岗位。

  其实,机器人取代人类员工的情况已经发生了。2017年时,日本富国生命人寿就用IBM Waston Explorer系统取代了34位索赔业务员的职位。

  ChatGPT是一款通用机器人,但是按照它目前表现出来的保险专业性,我们有理由相信,经过更加专业、更大量的训练后,ChatGPT会具备替代客服、电话推销、理赔等多个岗位的能力。除了典型的充满重复工作的岗位,还有一些看上去有些技术含量的岗位其实主要工作也是抄来抄去,这些岗位也很更有可能被ChatGPT这样的AI机器人取代。

  在销售端,虽然CharGPT还不能主动挖掘客户,也很难满足客户的情感需求,但它也有机会改变销售流程,打败一些专业性较差的代理人。

  BBC曾经对最可能被AI替代的职业做过预测,保险业务员被替代的可能性高达97%。这一预测主要考虑了保险业务的售后人员,但过去几年,很多技术在不断进步。对于很多保险从业者来说,ChatGPT的出现也是一种警醒:留给你的时间不多了。

  最后附上我们和ChatGPT进行的100个保险问题的全部问答内容,你给这个网红机器人的表现打多少分?

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  1. 有哪些保险销售渠道?

  通常来说,保险销售渠道包括银行、保险公司的专业销售人员、经纪人、网络销售平台以及保险公司设立的官方网站。这些渠道可以帮助您了解不同类型的保险产品,并帮助

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