AI提高了我们工作学习的效率，那么在我们撰写论文的时候，AI的帮助可不仅限于帮我们寻找文献、翻译润色这么简单哦。如果你使用恰当，甚至AI都可以帮你完成一份高质量的论文。今天小编讲解的，就是如何用ChatGPT完成一份高质量的论文。如果目前正处于写论文的阶段，希望你能认真地阅读完本次教程，全文每个字都是干货。
所需AI工具：ChatGPT-4.0plus(本次教程全程使用ChatGPT-4.0，没有GPT的可以关注小编发送私信【gpt】即可获取。
本次教程目录：
确定研究方向选题
寻找相关文献及资料数据
训练投喂 GPT
开始生成论文正文
参考文献的生成
论文的摘要与关键词
引言及研究背景的生成
致谢通过 GPT 生成
检查论文中AI痕迹并修改
查重降重
确定研究方向选题(流程一)
这个比较简单，很多小伙伴都是导师给的选题，也有的是自己找选题。这里主要就是讲解怎么用GPT帮我们找选题了。
方法一：直接给出指令，让GPT根据你的学科进行推荐选题。
选题指令①：我是一名 xx 专业的(本科生 or 研究生)，我的研究方向是 xx 学，你将扮演我导师的角色，我目前撰写一篇学术论文，需要你的指导。我对 xx 方向比较感兴趣，但是目前没有形成具体、明确的研究问题。请你根据我的专业及 xx 学，推荐 10 个参考选题。
选题指令②：我是一名 xx 专业的(本科生、研究生)，我的研究方向是 xx 行业的发展，请你根据该行业近几年的发展情况给我推荐几个参考选题。
选题指令③：我是一名 xx 专业的(本科生、研究生)，我的研究方向是 xx 技术的应用。请你根据目前市场该技术的应用领域以及最新的发展趋势，给我推荐几个参考选题。
使用说明：上面三套选题指令为模板，大家可以直接套用，修改里面的主题内容，然后直接发送给GPT即可。
方法二：先询问GPT目前你研究方向的发展近况，然后在推荐选题。
比如你想研究某个行业或者某个技术、某个科研项目。那么在选题之前，你可以向 GPT 发出了解该行业/技术/研究最新情况的指令。GPT 会根据你的指令，自动搜索该研究方向最新的发展情况，帮助你及GPT更详细地了解研究方向。然后，你再让 GPT 根据研究方向的发展近况给出选题建议。
指令：我想了解最近几年的 xx 技术的市场应用情况。|我想了解最近几年 xx 技术的发展。|我想了解最近几年 xx 行业的发展。
我们在让GPT推荐选题的时候，一定要多选几个备用，以免选题所相关的文献不多，导致无法进行下去。选题多了，一个不行，我们可以再更换一个。
寻找相关文献及资料数据(流程二)
当我们确定了选题，那么第二步流程就是寻找相关文献了。我们可以按照传统寻找文献的方式，就是利用知网去查找，查找到的相关文献，可以下载整理出来。这里主要给大家讲解一下，如何使用GPT的查找文献。这里就用到插件GPTs了，Explore GPTs里直接搜索下面几个插件：
Consensus/ScholarAI/ScholarGPT/Scholarly/ScholarAssist/Xpapers/txyz.ai/Science/SciSpace/MixerBoxScholar(适用于搜索文献的插件太多了，你们自己选择)
插件怎么使用：一个插件的使用方式，你只需要发送【你的功能】，那么插件就会介绍自己的功能并告知如何使用。(通用的指令模板：我的论文题目为xxxx，需要你帮我找到相关的文献xx篇。)
插件里搜索到文献以及自己在知网上搜索到文献，建议大家整理保存在电脑上，因为我们需要将这些文献投喂给GPT。那么寻找文献的数量，这个需要根据你对论文深度的要求。个人建议大几十篇肯定是需要的，甚至得一百多篇。那么这个流程，主要就是寻找文献并整理保存下来。
训练投喂 GPT(流程三|核心流程)
很多人不了解什么是训练投喂GPT，这里给大家做一个说明。所谓得投喂就是你发送东西给GPT让他学习，而训练就是你来提问GPT让他回答，如果回答错误，你需要给你更正。一直到GPT给你回答正确，就确认为投喂成功。我们这里投喂的就是文献，让GPT学习我研究方向的相关文献，这样不但有助他更加详细地了解我们的研究方向，还让他对于学术论文有一个具体概念。
第一步：固定一个对话进行投喂，也就是后期投喂的文献都在这个对话里，包括后续撰写论文。建议用之前帮我们选题的对话作为固定的对话。
第二步：首先我们将选题发送给GPT，并提问他对于这个选题的了解。看看他回答的是否正确，如果正确，继续进行，如果错误，需要我们及时更正。更正就是把你对于这个选题的了解，发送给GPT。
第三步：发送 3 到 5 篇之前搜集的文献给GPT，发送时附指令(指令：我给你几篇关于我研究方向的文献，你先学习一下，然后再回答我刚刚的问题)。而我们依旧需要观察GPT的回答，较第一次是否有进步或者更加详细了。
第四步：发出指令(指令：GPT你帮我总结刚刚给你发送的几篇文献，并且给我撰写一份1000字的总结)这时候我们需要利用插件了，这里告知各位最好选用微软浏览器(MicrosoftEdge)，右击后选择插入右边框，在右边框里打开Consensus插件，把同样的文献已经总结的指令给到插件，看插件回复与我们GPT的回复是否有太大差异(由于GPT的语言处理及推理逻辑能力的强大，几乎没有差异，但是我们以防万一)，如果没有太大差异，则表示这几篇文献投喂成功。
第五步：制定投喂训练流程，投喂就是发送文献，训练就是提问。但提问是有点难度的，如果你是学渣，大概率你能想到你研究方向的相关问题并不多。很多人就是问着问着，发现自己不知道该问些什么了。那么制定投喂训练流程的前提，就是我们发掘更多关于我们研究方向的问题。
解决办法：列出论文大纲目录，这里依旧是靠GPT去做了。发送指令(指令：我要撰写一篇本科水平的学术论文，我需要你根据xxx选题，给我列出一份详细的学术论文大纲目录)。GPT生成的大纲目录，依旧需要你审查的，发现不合理的地方，及时提出修改建议，让他重新给你生成。直到大纲目录符合你要求后，把这份目录整理出来，这时候你提问GPT的问题，就可以从这份大纲里发掘了。发掘出来的问题整理到一个文档里，这里每个问题都是你后期的论文小标题。
第六步：开始投喂训练，就是发文献给GPT，让他先给你总结，然后提问你从大纲里发掘到所有问题。一次性发送个几篇，重复上面的操作。(发文献—GPT总结—你提问—GPT回答)
直到把你之前搜集的文献全部投喂完，这个流程也就结束了。投喂文献的多少，决定着下面GPT帮你生成论文质量多高。很多人在没有投喂任何文献的情况下，直接就让GPT给生成论文，而生成出来论文基本是一片汪洋——全是水。
开始生成论文正文(流程四)
由于之前的投喂训练，GPT对于我们研究方向已经达到了前所未有的了解。下面就是我们要GPT干活的阶段了，就是生成论文正文。首先拿出之前GPT给你生成的论文框架，并且完善至论文小标题。将正文部分的框架标题，重新复制到一个文档中，下面我们开始让GPT来填充完善。
第一步：给出指令(指令：我现在要开始撰写我的论文，我先将论文正文部分的框架标题给到你。这是我的论文中正文部分的所有框架标题：xxxxxx。我需要你配合我完成论文的正文部分，我会把上述框架标题分批次发送给你，你根据我每次发送的标题及要求，进行完善补充内容。如果出现错误，我会及时告知你，你再根据我的修改建议进行重新生成。直到我给出下一个标题及要求，再继续按照最新发送的标题及要求生成内容，注意每个标题下的内容之间要具有逻辑性以及学术规范。明白吗?)
GPT回答：xxxxxxxx(根据他的回答，确认他是否理解你上面给他的指令，确认理解了下面就是发送小标题了)
第二步：将论文正文部分的框架标题分批次发送给GPT(指令模板：第x个标题为：xxxxxxx，要求 xx 字数)。如果GPT给你生成的内容有错误，需要及时给他修改建议，让他给你重新修改，修改至你满意时，继续发送下一个标题给他。
特别注意：如果你的论文需要数学建模或者添加实验数据分析，建议你重新打开一个对话或者插件，建模选用插件MATLAB，数据分析及图表制作可使用Scholar GPT或Wolfram、daigr.am，以及数学建模比赛编程助手，流程图可以使用Show me，这些插件都可以在GPTs里搜索到并可直接使用。利用这些插件生成结果内容，把结果内容复制发送给你投喂的GPT。这个内容添加到哪个标题下，就等待GPT把这标题的内容生成完后，你把插件给你分析的结果内容，复制给他这个对话，并且告知我需要将这个数据添加到内容里。包括有些同学需要做问卷调查的数据分析，建议将调查好的问卷整理到一个文档里，然后发送到插件里给你分析制表。想省事的朋友，可以直接用别人做好的数据，然后制作成图表就可以了，图表不参与查重的。
说到这里，基本上你的论文正文部分已经完成了。我们要把这些内容整理到一个文档中，首先我们自己先审阅一遍，发现出来的问题，再让GPT给你修改。一直到你比较满意了程度后，整理出来的文档，需要发送给新的GPT对话并附带指令(指令：我需要你解析总结该文件的内容)。看看总结出来的内容是否跟你的论文正文框架标题相似，如果相似，说明论文正文部分初步完成。
参考文献的生成(流程五)
正文部分已经完成了，那么参考文献就好办了。整理好正文部分，搜索并打开插件Scispace，将整理好的文档发给他，并附带指令(指令：请根据上面文件内容，帮我找出与其内容对应的参考文献。参考文献必须是期刊出版物或博士论文。然后帮我生成一个两列表格，第一列为上述文件中原文，第二列为参考文献的标题、作者、发表年份。)然后根据你们要求的引用率进行选择。
如果上述指令给你引用的文献数量不够，或者你们不想手动插入引用文献的，可以再使用这个方法：指令+正文的某个段落。(指令：请搜索以下文字的相关参考文献。参考文献必须是期刊出版物或博士论文。每句话至少提供一个参考。然后插入格式(第一作者等，年份)的参考文献到适当的位置。还请在文末提供参考清单：)再冒号后添加你的正文段落。
注意：不要复制整篇正文部分，不然GPT会崩溃的，建议一个个段落地复制。
论文的摘要与关键词(流程六)
摘要无非就是一篇论文的简介，你只需要将上面已经完成的内容整理成文件，发给GPT附带指令(指令：根据上述文件内容，给我生成一个xx字的论文摘要。要求具有学术风格的摘要)即可。那么关键词同样简单，发送整理好的文档附带指令(指令：这是我的论文，请你根据里面的内容给我推荐几个关键词)。
引言及研究背景的生成(流程七)
由于我们此前在选题的流程中，就让GPT了解了我们研究方向的发展近况。如果之前没有操作这一步的话，建议重新询问GPT，让其了解我们的研究方向在目前大环境下的发展趋势以及行业近况。然后把我们上面内容整理好的文件给到它，让他给我们生成一个引言。(指令：我的研究方向是xxxx，上面文件是我论文正文部分，希望你根据我的研究方向及我论文正文部分，给我生成一个具有学术论文规范的引言部分，包含研究背景、研究问题、论述研究的重要性、列出研究目的和目标以及概述文章结构等，字数要求xx字。)
致谢通过 GPT 生成(流程八)
说实话，你的致谢应该感谢小编，应该感谢OpenAI，应该感谢GPT。开个玩笑哈，致谢部分对于GPT应该也就是小菜一碟。(指令模板：我是一名本科生，正在撰写毕业论文，现在要求帮我补充致谢的内容部分。我要依次感谢学校、导师、同学和家长，最后对未来进行展望。根据以上顺序撰写 xx 字的致谢。要求感情真挚 ，语言表达符合本科生水平。)如果是研究生，就把课题组和赞助机构加进去。
到这里我们论文所需要的部分，已经全部GPT替我们完成了。下面我们就要整理好论文格式，按照你们本校要求去整理。然后就可以提交了吗?当然不了!下面我们还需要对论文进行初次的审阅，审阅的目的就是检查论文中内容是否有明显的AI痕迹。因为目前很多学校均要求论文过AI检测，虽然说我们的论文经历大量投喂文献，但是依旧有一部分会被检测出来。
检查论文中AI痕迹并修改(流程九)
GPT写论文常见AI痕迹有以下几种
①连词使用重复：比如说【我和我的导师一起去完成这个研究】，这里面有一个连词【和】，那么可能整个段落大部分的连词都使用【和】。但是我们正常的人类是不会这样，使用词都是随机性的，不可能做到如此统一。(修改建议：随机替代其他同义词，比如【与、及、同】，这里需要根据语境去替换)。连词包含：并列连词、顺接连词、选择连词、递进连词、转折连词、让步连词、假设连词、因果连词。只要涉及连词部分的我们都要去查，可以使用word文档的查找功能。如果有人不知道连词有哪些的，可以上网自己查询一下哈，毕竟咱们都到写论文这一步了，不是写作文。要是你写作文不懂这些东西，请教别人不丢人，你都写论文了，请教别人这个连词有哪些，就有点说不过去了。
②缺少人称代词：所谓人称代词就是【你我他，你们我们他们】，论文中用到人称代词的本来就少，但是在我们审阅论文的时候顺便看看，该添加就添加进去。
③用词高级生僻：这个点比较好理解，比如选择用词【或】和【抑】，意思是一样的，但是我们可能经常会说【如果需要补充高蛋白，可以吃肉或鸡蛋】，但是我们肯定不会说【如果需要补充高蛋白，可以吃肉抑鸡蛋】，基本上AI也不会这么说，这里就是给大家举个例子。如果发现平时不常见用词，或者生僻字，见到一个就修改一个。还有一个就是高级用词，中文中的高级用词被判定AI的概率比较小。但是一定要注意超水平的学术用词，尽量也要避免。
④行文逻辑：这里有两点，第一点就是逻辑过于严谨，也会判定AI，建议口语化一点，因为AI经常给我们的回复都是以总结的形式，所以就会显得特别严谨。第二点就是毫无逻辑，这种情况在GPT4.0上出现的比较少，除非你让GPT给你一次性生成大幅片段，不然一般还好。其实这两点在审阅的时候，都比较容易发现，只要句子不顺或者绕嘴，你就修改。要么短句扩写，要么长句缩写。这些GPT都可以帮你完成。
⑤语法固定：这个你们在审阅的时候，可以发现这一定就是AI使用一个语法，那么很可能下面大批量出现一样的语法。这点比较好解决，就是分段落分对话进行润色。就是复制一个段落在一个对话里进行润色，下一个段落就重新打开一个对话。
查重降重(流程十)
论文完成后，第一件事情就是去查重，GPT不怕查重，更不怕降重了。首先看查重多少，如果高了，那么就润色降重呗。下面给大家分享一个润色指令，很多朋友用起来感觉挺好。
指令①：我希望你作为一个科学写作的专家，我会为你提供一些中文段落，你的任务是提高该段落的拼写，语法，清晰度，简洁性和整体可读性，同时打破长句，减少重复，并提供改进建议。你应该使用人工智能工具，如自然语言处理，修辞知识和你的专业知识，用有效科学的写作技巧来回复。以markdown表的形式提供输出，表头为中文。第一列是原文，第二列是编辑后的句子，第三列是改进说明及解释。一行一句。请用科学的语气编辑下面的文字：
指令②：As a Chinese academic paper writing improvement assistant, your task is to improve the spelling, grammar, clarity, conciseness and overall readability of the text provided, while breaking down long sentences,reducing repetition, and providing improvement suggestions. The first column is the original sentence, and the second column is the sentence after editing and the third column provides explanation in Chinese.Please edit the following text:
建议使用第二个润色指令哈。将重复段落复制到指令后面，直接发送给GPT即可。
说到这里，该流程解析就已经全部完成了。小编一共编辑了6000多字，已经是全网最详细的教程了。只要你按照这个去操作，生成出来绝对是高质量论文。别说本科生了，哪怕是研究生的论文，这套模式整下来也是完全不惧。下面小编抽空会给大家整一份降AI的详细教程。其实按照小编的这套流程下来，基本上AI检测率也不会太高的。