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一文讲透产品经理如何用好ChatGPT

  ChatGPT,特别是4.0版本的出现,对各行各业产生了极为深远的影响。但人类不应该害怕机器,而是要想办法让机器为自己所用。作为产品经理,ChatGPT能帮我们做什么呢?本文作者对此展开了分析,与你分享。

  “4.0版本的ChatGPT可以有效提升产品经理工作效率,但并无法充当产品经理的角色。”

  一、引言

  3月15日,OpenAI发布了最新的基于GPT-4的ChatGPT,关于其智能性的讨论热度在互联网上空前高涨。

  我之前体验过3.5版,发现其难以应用于实际工作中。4.0版本推出后,在中文互联网上并没有辅助产品经理工作的详细介绍。这让我意识到相关内容还没有被系统性地总结。因此,我基于GPT-4,梳理了帮助产品经理全流程提效的方法,整理了一些prompt,本文旨在分享这些收获,希望能抛砖引玉。

  二、GPT-4简介

  关于ChatGPT的介绍屡见不鲜,在此仅简要介绍GPT-4。本文所述的ChatGPT的所有能力均基于GPT-4模型。

  GPT-4(Generative Pre-trained Transformers 4)是OpenAI发布的第四代自然语言处理模型。其主要特点和功能包括:

  更高的准确性和协作性:与前代模型相比,GPT-4在准确性、创造性和协作性方面有所提升,准确回应的可能性提高了40%。

  多模态处理能力:GPT-4不仅可以处理文本,还具备处理图片和视频的能力,使得用户可以同时提交文本和图片,让模型处理和讨论这两方面的内容。

  广泛的应用场景:GPT-4可以应用于各个行业,例如金融、教育、IT等,帮助企业改进业务流程和提高客户体验。

  三、如何用好ChatGPT

  要解答这个问题,首先需要了解一个新概念:提示(prompt),即与ChatGPT进行交流时,用户输入的内容。“提示”可以是一个问题、一段文字描述,甚至可以是带有一系列参数的文字描述。AI模型会根据“提示”所提供的信息,生成对应的文本或者图片。熟练地使用“提示”在五年之内绝对会成为产品经理的必备能力。

  需要注意的是,本文中所有的提示,均为本人基于手机里各类APP模拟,不代表我所从事的产品经理工作,也不代表我司的情况。

  0. 产品经理的工作流程

  要充分利用ChatGPT来提高效率,需要根据产品经理的工作流程进行逐步分析。关于产品经理工作流程的介绍,在网络上有许多不同的版本。在本文中,我选取了一种较为通用的工作流程:

  并针对这些流程进行打分:

  市场调研:提效能力⭐️⭐️

  产品规划:提效能力⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

  方案设计:提效能力⭐️⭐️⭐️⭐️

  项目推动:提效能力⭐️⭐️⭐️⭐️

  运营推广:提效能力⭐️⭐️⭐️⭐️

  数据分析与迭代升级:提效能力⭐️⭐️

  项目汇报:提效能力⭐️⭐️⭐️

  以下是详细的介绍:

  1. 市场调研:提效能力⭐️⭐️

  在市场调研环节,产品经理需要深入了解市场趋势、竞争格局以及用户需求。从而制定更贴合市场和用户需求的产品规划。ChatGPT的优劣势如下:

  先说劣势:

  ChatGPT本体的信息时效性很差,数据训练截止至2021年9月。尽管时效性问题可以通过插件解决,但该插件截止至3月26日并未正式上线。

  ChatGPT会编造他不知道的内容,需要尤其注意甄别。

  再看优势:ChatGPT具有出色的归纳总结能力,在好的“提示”下,可以进行非常结构化的总结,可加快产品经理分析网上资料的速度。

  提示(prompt)建议:

  在用于市场调研时,建议少直接提问市场趋势,回答会过于宽泛不具有参考价值,建议先对市场进行初步研究,整理若干材料,使用ChatGPT进行辅助分析。需要注意的是,如果你只提供文章链接,那他仍可能通过编造的方式回答你。到目前为止,仍需要把文章的内容输入给他才能确保分析的准确性。而每次输入最多只有4096个字。

  下面是一些案例:

  提示(prompt)负面案例:直接提问,数据过于老旧,可用性很差。

  提示(prompt)正面案例1:输入多份最近的文字报告,要求其进行总结。在我提供了多份文章后,反馈如下:

  提示(prompt)正面案例2:行业分析,在已经输入足够信息的前提下,指定针对谁(公司/行业/产品)进行何种分析(SWOT分析/3C分析/PEST分析等)

  输入文章内容,让ChatGPT分析论点论据也是一种好用的“提示”技巧。大家有兴趣可以自行尝试。

  总结:目前ChatGPT信息时效性太差,在市场调研中的作用仅能评为两颗星。数据实时化插件上线后,预计评级可提升到四颗星。但它仍无法替代产品经理的市场调研工作。“要想知道梨子的味道,就要亲口尝一尝”。任何线上信息都无法替代实际的用户调研。ChatGPT只能加速你对市场理解的速度,但真正的判断仍需依赖“人”的智慧。

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