ChatGPT热度还未散去，OpenAI再次发布深度学习领域的新里程碑。3月15日凌晨，OpenAI宣布正式发布GPT-4版本，它拥有图像识别功能、高级推理技能，以及处理25000个单词的能力，且回复准确性较原ChatGPT所基于的GPT-3.5版本有所提高，可以用所有流行的编程语言写代码。
据OpenAI介绍，GPT-4在专业和学术方面表现出近似于人类的水平。例如，它在模拟律师考试中的得分能够排进前10%左右，相比之下，GPT-3.5的得分只能排在倒数10%左右。
与此前的GPT系列模型相比，GPT-4最大的突破之一是在文本之外还能够处理图像内容。OpenAI表示，用户同时输入文本和图像的情况下，它能够生成自然语言和代码等文本。
除了普通图片，GPT-4还能处理更复杂的图像信息，包括表格、考试题目截图、论文截图、漫画等，例如根据专业论文直接给出论文摘要和要点。
GPT-4相较于ChatGPT推理能力显著提升
ChatGPT最明显的问题之一就是“一本正经地胡说八道”。ChatGPT回答语言连贯自然、逻辑通顺，但它的回答内容不基于事实，而是基于语言模型。这使得人们需要对其输出的内容进行准确性的辨别。
在此次发布上，OpenAI称，他们花了6个月的时间使用对抗性测试程序和ChatGPT的经验教训对GPT-4进行迭代调整，从而在真实性、可控性等方面取得了有史以来最好的结果。
据OpenAI介绍，在某些情况下，GPT-4比之前的GPT-3.5版本有了巨大改进，新模型将产生更少的错误答案，更少地偏离话题，更少地谈论禁忌话题，甚至在许多标准化测试中比人类表现得更好。同时，OpenAI为其加入了更多“人类反馈”，包括ChatGPT用户提交的反馈，以改进GPT-4的行为。OpenAI还与包括AI安全和安全性在内的50多个领域的专家合作，进行早期反馈。
OpenAI称，在公司内部的对抗性真实性评估中，GPT-4的得分比最新的GPT-3.5高40%，相应的“不允许内容请求的倾向”降低了82%，根据政策响应敏感请求(如医疗建议和自我伤害)的频率提高了29%。
此外，基础设施方面，OpenAI表示GPT-4是在Microsoft Azure AI超级计算机上训练的。Azure的AI优化基础设施也使OpenAI能够将GPT-4交付给全球用户。
小编也对现行版GPT-4测试了一下，回复速度快，内容也更全面，但对于信息输出仍有一定局限性。
目前GPT-4仍然有许多已知的局限性，OpenAI正在努力解决这些问题，随着多模态带来的模型全面化，人工智能将向着拥有人类解释能力这一目标更进一步。