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微软为ChatGPT打造专用超算!砸几亿美元,上万张英伟达A100打造

  微软砸下大几亿美元,专门为训练ChatGPT打造了一台超算——

  上万张英伟达A100芯片打造,甚至专门为此调整了服务器架构,只为给ChatGPT和新必应AI提供更好的算力。

  △图源:微软

  不仅如此,微软还在Azure的60多个数据中心部署了几十万张GPU,用于ChatGPT的推理。

  有网友感慨:果然还是得靠钱生钱啊~

  还有网友调侃,微软数据中心服务器终于多了个新用途:

  虽然不是真的,不过想象微软数据中心的某些服务器用途,可能一半是Xbox的xCloud,另一半是ChatGPT。

  微软为什么打造这个超算?

  事实上,这台超算并非最近才开始打造。

  据微软表示,他们给OpenAI提供这台超算已经有3年之久,而ChatGPT也正是基于这台超算提供的算力训练的。

  这是因为,OpenAI在最初商量与微软合作时,曾经就算力方面的事情进行过协商。

  OpenAI认为,如果微软想给自己提供算力,就必须在Azure云计算平台上“腾出”一部分巨大的算力单独给它们使用,且确保它们不与Azure提供的其他服务产生冲突。

  微软答应了这一条件,特意给OpenAI提供了一台超算,用于各种大模型训练。

  △图源:微软

  当然,微软也不是白白给OpenAI提供超算服务的,背后肯定有自己的考量。

  其一,吸引更多企业来使用Azure训练自己的大模型。微软执行副总裁Scott Guthrie表示:

  虽然它是OpenAI的定制版,但同样具备某种通用性,任何企业都可以基于这种方式来训练自己的大语言模型。

  其二,直接在Azure中提供OpenAI模型服务(Azure OpenAI Service)。

  此前包括GPT-3、Codex和DALL·E 2等模型,都已经接入Azure。

  至于纳德拉1月份立的“要把ChatGPT加入Azure服务”flag,目前也已经实现。

  官网还特意给ChatGPT相关服务贴了个高亮标签:

  这波属实是微软用ChatGPT,再次宣传了一波自己的云服务(手动狗头)。

  当然,基于英伟达A100打造的超算也不是微软Azure的最新技术。

  据微软表示,他们还将基于英伟达H100和网络技术,推出Azure最新的AI虚拟机产品。

  国内ChatGPT云厂商现状?

  那么,国内云厂商是否会因为ChatGPT被带动起来一波?

  事情并不如想象中简单。

  目前来看,国内公开表示拥有1万张英伟达A100的企业只有幻方量化。

  据幻方官网显示,2022年3月由于需要发展量化金融业务,他们构建了一个名为萤火二号的AI集群,拥有一万张英伟达A100。

  至于其他企业,据《财经十一人》介绍,国内GPU持有量超过1万张的企业不超过5家,即使规模最大的企业也不超过5万枚,而且这里面有不少都是英伟达中低端数据中心芯片。

  显然,相比微软能给ChatGPT投入大量算力、或是像Facebook和谷歌一样动辄能采购几千上万张GPU,算力是国内厂商做ChatGPT的另一大难点。

  在以ChatGPT为代表的大模型技术上,软硬件都还有不少难关要攻克。

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