ChatGPT已经成名,微软能在这款人工智能上赚到钱吗?

  随着OpenAI的ChatGPT的突破性成功,引起一波对人工智能海啸般的兴奋,微软公司正将自己定位在一些人认为是下一波技术创新的前沿。

  微软和其他公司面临的挑战是:如何将这项新奇而仍不完善的技术转化为一项有利可图的大业务。

  这家软件公司上周表示,它将向OpenAI再投入数十亿美元。这家初创公司正处于风口浪尖,因为科技高管和公众已经被它的聊天机器人迷住了,它可以在几秒钟内回答各种困难的问题、写读书报告和创作诗歌。

  微软本月早些时候提出让任何公司通过其Azure云计算平台申请使用该技术,从而启动了该技术的应用。

  首席执行官萨蒂亚-纳德拉上周在与分析师的电话会议上说:”人工智能时代已经来临,微软正在为它提供动力”。

  与生成性人工智能的大多数互动都是为了好玩。之所以被称为生成性人工智能,是因为它可以根据常规语言提示来生成独特的作品。自11月发布以来,数以百万计的人涌向ChatGPT。OpenAI的另一个疯狂传染性的产品,图像生成器Dall-E2,也已经在网络上充斥着用户创建的图片。

  作为一项颠覆性的业务,ChatGPT仍在寻找自己的位置。据人工智能研究人员说,它有许多问题。他们说,ChatGPT的运行成本很高,速度也很慢,而且,它有时会产生包含一下属于捏造事实的回应。

  机器学习初创公司Geometric Intelligence的创始人Gary Marcus说,即使OpenAI发布了GPT的更新版本,信息不准确的问题也会继续存在。

  ”这种特殊的技术不会解决这些问题,那么,你能对这些不真实的系统做什么呢?”马库斯先生问道。

  OpenAI没有对评论请求作出回应。其首席执行官萨姆-奥特曼曾表示,ChatGPT是一项不完善的技术,它会得到改善。他在上个月的一条推文中说。”现在依靠它来做任何重要的事情,都是错误的想法。这是一个进步的预览;我们在稳健性和真实性方面还有很多工作要做。”

  微软拒绝就对该技术的担忧发表评论。纳德拉先生曾表示,ChatGPT的问题可以得到解决。他在《华尔街日报》本月在瑞士达沃斯举行的2023年世界经济论坛活动的小组讨论中说:”这不仅仅是人工智能的新问题,在当今任何其他类别的软件中都是如此。”

  去年,微软发布了GitHub Copilot,这是其代码协作网站GitHub中的一个工具。它使用OpenAI工具来帮助程序员编写和修复计算机代码。微软估计,在启用它的文件中,Copilot产生了40%的代码。许多程序员说,它已经成为一个无价的工具。

  一些人工智能用户表示,这是一个典型的例子,说明这种类型的人工智能在与专业人员搭配完成专门任务时效果最好。他们说,该技术最近在短时间内取得的进展表明,剩余的问题可以很快得到解决。

  专家认为,正在发生的变化速度很快,甚至从来没有见过任何东西能像这样快速发展。可以说,该技术为科技行业的下一个颠覆性进展提供了很好的信誉。可以把OpenAI的创新注入整个微软的产品。有公司已经将OpenAI的技术整合到必应搜索引擎和图形设计软件中,如Microsoft Designer。

  一些分析师猜测,人工智能驱动的搜索最终会帮助微软的必应搜索引擎从字母表的谷歌手中夺取市场份额,目前后者控制了约90%的市场份额。

  有分析师认为,如果它使微软成为一个有竞争力的搜索引擎,那么我们就会看到一个不同的业务。

  谷歌是一些生成性人工智能的先驱者,但它的工具还没有那么广泛地对公众开放。它现在正试图迎头赶上。

  对微软来说,更直接的好处可能是对其Azure云计算业务。随着越来越多的公司使用生成性人工智能,微软可以将Azure作为最适合这项工作的平台进行推广。

  微软将把所有这些真正商业化的方式是Azure。该公司的云计算”已经成为任何人和所有人思考人工智能的地方。”

  Met和Salesforce公司正在开发人工智能工具。较小的公司正在尝试使用OpenAI的技术,在微软的云上创建产品和服务。微软表示,自从最近开放OpenAI的技术供更广泛使用以来,已有200名客户注册使用该工具。

  Yoodli是一家位于西雅图的语音辅导软件公司,是早期采用者。它使用ChatGPT的前身,即GPT-3,来分析说话者的话语,以确定他们是否漫无边际地离开主题。

  这个公司的首席执行官说,将OpenAI的生成性人工智能技术添加到Yoodli自己的程序中,使其产品更加强大,并使其能够更快地建立新功能。

  他说,“我们的想法一直是一个由人工智能驱动的语音教练。我们打算主要在我们自己的数据集上做这件事。但生成性人工智能使这一目标实现加快了100倍。”

  自从OpenAI在2020年以有限的方式发布GPT-3以来,初创企业一直在使用这项技术。使用过它的创始人说,它可能有用,也可能会有问题。

  一些人担心该技术的缺陷,如”幻觉”,在这种情况下,它有肯定产生错误的结果。

  这使得该技术更像是一种附加功能,而不是一种核心产品。人工智能功能通常被说成是专业人士的助手。

  初创公司Lexion使用GPT-3来帮助客户起草和修改法律文件。该公司的创始人说,该产品最好用于协助律师,而不是取代律师。该软件生成的合同语言有时会出错,这是一个不可接受的故障,意味着必须进行交叉检查。

  而且,对它为什么产生输出或如何产生输出,没有很好的解释或理解。这就是幻觉的问题。由于该技术的局限性,它最好被描述为在做一个法律实习生的工作。

  01/29/2023/华尔街日报科技新报Tom Dotan

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