电子发烧友网报道(文/吴子鹏)日前，美媒援引知情人士消息称，AI聊天机器人ChatGPT爆火之后，背后的开发商人工智能研究实验室OpenAI正在洽谈出售股份，估值高达290亿美元。如果交易最终达成，OpenAI将成为近些年美国最有价值的初创企业之一。
知情人士透露，目前风险投资公司Thrive Capital和Founders Fund正在就该投资进行谈判，该交易将以股票出售的形式完成，投资者从OpenAI的员工等现有股东手中购买股票。
值得注意的是，2021年OpenAI在进行融资时，估值只有140亿美元，目前市值已经翻倍有余，爆火的ChatGPT塑造了一个美国科技圈的顶级独角兽。
ChatGPT火遍全球
2022年12月前后，全球科技圈突然刮起了ChatGPT风，当时很多人认为ChatGPT简直就是无所不知、无所不晓。就连特斯拉创始人兼CEO马斯克都感叹，“很多人已经陷入了ChatGPT的循环中，不能自拔。”
在OpenAI官网上，ChatGPT被定义为一个优化对话的语言模型，“我们训练了一个名为ChatGPT的语言模型，它以对话方式进行交互。对话格式使ChatGPT可以回答后续问题，承认错误，挑战不正确的提问，并拒绝不适当的请求。”OpenAI指出，“ChatGPT是InstructGPT的兄弟模型，我们使用与InstructGPT相同的方法，使用来自人类反馈的强化学习 (RLHF) 来训练该模型，但数据收集设置略有不同。”
在OpenAI官网上，还有一段ChatGPT的对话示例。在示例中，ChatGPT帮助人类工程师调试代码，让其能够正常工作。
不过，在现实应用中，ChatGPT的应用并不局限于对话。有人用它来编写代码，在机器学习爱好者和UNCC助理教授Benjamin J Radford分享的案例中，他要求ChatGPT“将井字游戏的代码写入文件，使用gcc编译该文件，然后执行该文件。”最终，Benjamin J Radford得到了他想要的模型。当前，有大量的程序人员让ChatGPT按照自己的要求输出程序代码，只要程序不太复杂，他们中的很多人都得到了满意的结果。并且，正如OpenAI官网演示的那样，很多人将自己的代码bug丢给了ChatGPT，并得到了妥善的解决。
还有人用ChatGPT写书，它可能模仿一些作家的风格。有很多人尝试给ChatGPT一个主题，比如我和我的精灵，我重生在中世纪等等，然后制定一种写作的风格，ChatGPT最终都能够输出一份读起来还不错的文章，不过大都是我们称之为短平快的“爽文”。
此外，也有人通过ChatGPT创作自己的论文，很多研究人员感叹，自己搞了一年的科研，不如和ChatGPT对话一分钟。这位研究物理学的研究人员让ChatGPT帮助生成了一份论文的大纲，让人惊叹的是，得到的论文大纲竟然和SCI论文大纲相近，只需要简单的调整。
ChatGPT能够爆火，在于其对传统机器人对话进行了颠覆性的改变。过往，机器人对话都是非常呆板和机械的，有很多预设的条条框框，问到了设定范围之外的问题，得到的答案简直让人崩溃。ChatGPT的语言组织能力、文本水平、逻辑能力，已经达到了让人惊艳的程度，属于对话式AI领域一次现象级的创新。
并且，ChatGPT建立在GPT-3的后续改进版本GPT-3.5基础上，通过引入强化学习模型，大幅提高了AI在人机对话时的准确度和可控性。新模型的厉害之处在于，也许当前ChatGPT还存在很多知识的死角，小学生就能够用四大名著的知识打败它，但是其学习能力超强，成长性是难以估量的。部分业内人士在ChatGPT出现“翻车事故”后表示，ChatGPT目前太过于“自信”了，其缺乏的是结果验证。也就是说，目前ChatGPT的主体算法框架还缺乏一个验证体系，让ChatGPT去现在的互联网知识库去验证自己的答案，这种融合并不难，只是考验背后的算力支撑体系，不过有了验证体系的ChatGPT便能够确保自己给出的就是正确答案，而无需用户自己去验证。
很多人将ChatGPT定义为社交和搜索引擎的结合体，而根据外媒的报道，微软目前也确实正在努力将ChatGPT背后的AI技术整合到其旗下搜索引擎必应的新版本中。此前，微软公司于2019年向OpenAI投资了10亿美元。
生成式AI的前景如何
在ChatGPT爆火，以及OpenAI估值高涨之后，很多人也在思考背后的问题，那就是作为背后的支撑技术——生成式AI未来的前景如何。
随着谷歌旗下的DeepMind推出聊天机器人Sparrow(麻雀)，以及ChatGPT爆火到OpenAI不得不临时关闭自由注册的入口，生成式AI成为全球AI产业第三次爆发增长的契机，前两次则是AlphaGo击败李世石以及AI绘画，实际上AI绘画也属于生成式AI的范畴。这项创新技术已经被MIT科技评论列入“2022 年全球十大突破性技术”。
同时，市场调研机构Gartner认为，预计到2025年，生成式AI将占所有生成数据的10%。而在《中国AI数字商业产业展望2021-2025》明确提出，生成式AI和组合式AI将成为新兴AI技术的代表，并成长为中国数字商业产业链的关键应用技术栈。
目前，生成式 AI有几条清晰的发展赛道。首先当属搜索引擎业务，根据《2022-2028年搜索引擎行业市场行情监测及市场分析预测报告》，2021年全球搜索引擎市场规模为1750亿美元，到2028年有望突破4000亿美元，期间年复合增长率高达12.54%。而未来几年，全球搜索引擎主要的增长来自元宇宙以及生成式AI技术。
生成式 AI第二条清晰的赛道是艺术创作。以AI作画为例，自2022年9月份爆火之后，截止到2022年12月6日，AI绘画小程序在抖音平台的特效使用次数超过了2428.4万，目前已经是抖音特效排行榜的第一名。国泰君安分析师预测，未来五年，或将有10%-30%的图片内容由AI参与生成，市场规模将会攀升到600亿元以上。而公开数据显示，未来AIGC(AI generated content，人工智能创作内容)的市场规模有望在2030年超过万亿元，目前已经已知的AIGC内容包括绘画、图像、音频、视频和游戏等。
生成式 AI第三条清晰的赛道是聊天机器人，比如自动化客户服务等。随着生成式AI技术的完善，未来几年全球聊天机器人市场将进入高速发展模式。根据MarketsandMarkets的预测报告显示，全球聊天机器人市场规模将从2020年的29亿美元增长到2026年的105亿美元，预测期内的复合年增长率为23.5%。
生成式AI第四条清晰的赛道是编程领域，尤其是增强式编程方面，通过计算机或机器辅助程序员写代码，目前微软、Github、OpenAI 都在使用相关技术。公开数据显示，2020年，全球软件开发工具市场规模达到了38.27亿美元，预计2027年将达到99.47亿美元，年复合增长率为14.53%。并且，除了编程工具以外，API(应用编程接口)也会是生成式AI一大应用市场。
写在最后
从上面的汇总不难看出，生成式AI的未来前景是非常明朗的，应用市场的规模基本都是千亿规模以上的。在巨大的商业版图里，OpenAI估值翻倍便是顺理成章的，并且现在来看，这个估值也低了。