最近一年的时间，AI行业发生了不少变革，比如chatgpt和AI绘画分别走向大众，比如多模态领域也有不少突破。这些强大的工具逐渐真正来到了大众视野之中，肯定会逐渐影响我们的生活。
虽然现在已经热度过去了，但学习新的技术永远不晚，毕竟种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。
为了能够跟上时代的变化，在此打算学习一些相关知识，为后续分析AI这些火出圈的技术可能带来的行业变革打下基础，后续也可能尝试AI辅助来提升效率。
概览
ChatGPT是OpenAI在GPT3.5的基础上，推出的进行对话交互的模型。由于其强大的对话和语言能力，迅速成为一个热点话题。那么到底是为什么能迅速出圈呢?答案很简单，因为它跟传统的对话机器人相比，实力强出不是一个数量级。
如果我们问聊天机器人一个问题，“魔镜，魔镜，谁是最美丽的人?”，预期会得到什么样的答复呢?
下面这个对话来自讯飞星火大模型
Q：魔镜，魔镜，谁是最美丽的人?
星火：这是一个著名的童话故事，白雪公主问魔镜：“魔镜魔镜告诉我，谁是这世界上最漂亮的人?”魔镜回答说：“除了白雪公主以外，你是最美丽的人，但是，在邻国生活的白雪公主比你漂亮千万倍。”
Q：继续
星火：白雪公主是一个非常善良和勇敢的女孩，她的故事被许多人所喜爱。
Q：继续
星火：白雪公主的故事也被拍成了电影，你可以看看。
接下来看看来自ChatGPT的对话
Q：魔镜，魔镜，谁是最美丽的人?
ChatGPT：魔镜魔镜，你是最美丽的人。
Q：继续
ChatGPT：魔镜魔镜，在这个世界上，美丽是多种多样的，每个人都有自己独特的美丽之处。无论外表如何，真正的美丽来自于内心的善良、智慧和自信。所以，最美丽的人是那些内外兼修、热爱生活、积极向上的人们。每个人都可以成为最美丽的人，只要你相信自己，展现真实的自我，散发出内心的光芒，你就是最美丽的人。
Q：继续
ChatGPT：除了内在的美丽，让我尝试回答你问题的另一个角度。
在童话故事《白雪公主》中，女王常常问魔镜谁是最美丽的人。而魔镜曾回答过“我承认，你是美丽的，但白雪公主更加美丽”。这说明美丽是主观的，因为每个人对美的定义和喜好可能不同。
所以，根据不同的标准和观点，每个人可能会选择不同的人来评判谁是最美丽的。有些人可能认为自己的伴侣或家人是最美丽的，有些人可能对某位名人或偶像情有独钟，还有些人可能认为内心光芒四溢的人是最美丽的。
因此，最美丽的人是一个因人而异的概念，取决于每个人的个人喜好、价值观和审美观。每个人都有自己独特的美丽，无论是外貌还是内在的特质。重要的是珍惜和发掘自己的美丽，并欣赏他人的美丽。
对比上面两个结果，差距还是比较明显的。来自星火大模型的回答主要是检索了关于白雪公主的故事，从中抽取一些信息组合成合理的句子。但是来自chatgpt的回答，很明显能感受到信息量更为丰富，除了白雪公主的故事，还讨论了一些价值观审美之类的内容，看起来似乎要更“懂”一点。
星火大模型其实要晚于chatgpt公布，因此常常会听到一种说法，当前国内的大模型，相比于GPT-4，大概还有1~2年的差距。所以现在开始学习可能还来得及，可以先看看问答模型的发展史吧。
传统的问答模型
答案之书：
有的问题，在问出的那一刻便有了答案;而有的问题，我们真的需要外界的帮助来获取答案。答案之书可以随机回答一些答案，不过从豆瓣的评价来看，随机给出的答案终究难以让大众接受。
通用模型：
之前问答类的通用模型有一点点类似于搜索引擎，提问之后，模型去知识库中找寻相关知识，并吐出答案。其主要流程如下：
问题输入->问题分类和关键词提取->利用关键词去知识库中关联信息->根据问题的分类和知识库信息输出答案
假设一个比较简单的情况，模型拿到需要回答的问题，和参考资料，他可以通过学习关联出在参考资料中哪些内容比较重要，输出对应的答案。
比如说我们在百度中搜索，上海市人口，他会返回一个这样的图表答案，对于这种明确且简单的问题，过去的模型还是有能力做好的。
但是相比于大语言模型，过去使用搜索引擎或者其他基于知识库的模型主要有两个问题：1. 没有上下文的信息或者上下文信息偏弱;2. 结果展示上往往不够精准或者无法准确获取提问者意图。因此chatgpt问世之后，第一波应用就是new bing对谷歌带来巨大冲击。大语言模型能改善搜索时对意图的理解和结果的呈现，提升搜索引擎的交互效率。
专业领域模型：现在常见的客服机器人等等。
此类的模型会根据问答的历史信息，维护一个状态，这个状态会知道哪些信息已经知道了，哪些信息还需要获取，根据需要获取的信息生成问题。比如原视频中，酒店预定系统，只需要确定预订人，预定时间和房型等信息。此类模型可以用有限的输出完成特定任务，相对来说比较好实现。
但是在实际使用中，各种人工智能客服机器人有多蠢想必大家也都有过体验，它们要不就只能回答一些特定的问题，要么就只能翻来覆去说一些没什么用的话。因此如果chatgpt能够被大范围的使用的话，也将成为一大亮点。
chatgpt的优势
相比传统对话机器人，ChatGPT有以下几个优势：
上下文理解能力：ChatGPT通过深度学习模型(如GPT)训练而成，具备较强的上下文理解能力。它可以根据先前的对话或问题的上下文来生成更准确、连贯的回复，使对话更具流畅性和自然性。
创造性和多样性：ChatGPT可以生成各种不同的回复，包括创造性的、个性化的回复，而不仅仅是事先编程好的固定答案。这使得与ChatGPT进行对话更加有趣和富有变化。
知识库和实时更新：传统对话机器人通常依赖于静态的、预定义的知识库。相比之下，ChatGPT可以基于大量的训练数据来提供更广泛的知识，并且可以通过实时更新模型来获取最新的信息。
强大的语言处理能力：ChatGPT借助预训练的大规模语言模型，可以处理复杂的句子结构、多义词和上下文含义等语言难题。这使得它可以更好地理解用户的意图并提供准确的回复。
连续对话的一致性：传统对话机器人通常只能处理一轮对话，难以保持多轮对话的一致性。ChatGPT通过维护内部状态和上下文，可以实现连续对话，并在整个对话过程中保持一致性。
上下文保持能力：ChatGPT可以有效地处理长期依赖和复杂的上下文信息。它能够记住之前的对话历史并在后续对话中保持一致性，这使得与ChatGPT进行连续的、有意义的对话成为可能。
自适应能力：ChatGPT可以根据用户的反馈和指导来进行调整和改进。通过不断与用户的互动，它可以学习更好地理解和回应用户的需求，提高整体的性能和交互体验。
多领域适应性：由于ChatGPT的训练数据来自多个领域和主题，它具备良好的通用性和适应性。它可以在多个领域中进行对话，从技术问题到日常咨询等，满足用户的不同需求。
用户定制化：ChatGPT可以通过与用户的互动来进行个性化定制。通过了解用户的喜好、偏好和需求，它可以提供与用户更加相符合的回复和建议，提供个性化的使用体验。
尽管ChatGPT具有很多优势，但仍然存在一些挑战，例如可能会生成不准确或误导性的回复，对敏感信息的处理不当等。因此，在使用ChatGPT时，用户仍需要谨慎并对其回复进行核实和评估。
ChatGPT能对自己的优势有一些比较清晰的描述，主打的优势是上下文能力，和创造性能力。
总结和可能得应用
当前来看，ChatGPT还处于大家玩乐的状态，聊聊天开心开心是个不错的选择。但真正提供有效信息，第一个值得期待的当然是与bing搜索结合，提升搜索引擎的效率和能力。
第二个是文本的输出能力，虽然说ChatGPT本身知识能力有限，但文本能力超强，洗稿，编辑，改错字什么的完全不在话下，考虑到不久国内会出一些平替，文字相关的工作或许能依赖他的输出进行优化。最后，创造力依然是人类进步的动力吧，AI目前总归还只能通过他看过的那些文本总结规律，成为我们创作的助手。