ChatGPT 模型在一个由 800 万网页组成的数据集上进行训练，并且在给出提示时能够生成连贯的文本。这使得 ChatGPT 可以用于各种语言任务，包括语言翻译、问答和文本摘要。
在随后的几年中，ChatGPT 经历了几次改进，包括 GPT-2 的开发，该模型在数十亿网页的数据集上进行训练，比原来的 ChatGPT 模型更准确和能干。GPT-3，于 2020 年发布，是 ChatGPT 语言模型的最先进版本，具有更多功能和更大的数据集。
ChatGPT 模型基于 Transformer 架构，该架构使用自我注意机制并行处理输入序列，而不是像传统的递归神经网络(RNN)那样按顺序处理。这使得 ChatGPT 模型能够更有效地处理输入，并且在自然语言处理任务中非常受欢迎。