就在刚刚，根据The Information的最新爆料，OpenAI即将发布一款全新的开源大语言模型。
虽然目前还不清楚，OpenAI是不是打算利用即将开源的模型，来抢占Vicuna或其他开源模型的市场份额。
但几乎可以肯定的是，新模型的能力大概率无法与GPT-4甚至GPT-3.5相竞争。
毕竟，270亿美元的估值也决定了，OpenAI最先进的模型将会被用于商业目的，尽管前两个版本的GPT都是开源的。
对此，OpenAI的发言人没有回应置评请求。
羊驼家族开源大爆发
十天前，谷歌的一份内部文件泄漏。在这篇名为《我们没有护城河，OpenAI也没有》的文章里，作者沉痛控诉了开源对于谷歌和OpenAI的沉重打击。
的确，在这次军备竞赛中，谷歌和OpenAI似乎都不是赢家，因为开源社区正在吃掉属于它们的「利益」。
ChatGPT一出，引爆了全球的LLM革命。然而，OpenAI不Open，很多公司和开发者只能看着干着急。
此时，Meta站出来发布了LLaMA，为全世界开发者谋了一把福利。
本来呢，Meta承诺的是LLaMA会对非商用的研究用例开源，可是谁能想到，仅在发布一周后，LLaMA的权重忽然在4chan上泄漏了，瞬间就引发了数千次下载。
这场「史诗级泄漏」，直接让开源LLM领域变了天。短短几周内，各种ChatGPT平替就以迅雷不及掩耳之势呈爆炸式增长。
Alpaca、Vicuna、Koala、ChatLLaMA 、FreedomGPT、ColossalChat……简直堪称是「羊驼家族」大爆炸。
其实，早在羊驼之前，开源模型就曾破灭过OpenAI的野心。
当时，刚刚发布的Dall-E 2凭借着惊艳的文生图效果，在网上引起了不小的轰动。
然而，当OpenAI还在试图兜售API时，一款开源替代突然横空出世——Stable Diffusion。
随着Stable Diffusion的迅速崛起，Dall-E 2也很快就被开发者们抛在了脑后。
开源大模型，要颠覆硅谷大厂?
UC Berkeley的计算机教授Ion Stoica正是使用Meta的研究开发Vicuna的学者之一。
为了提高Vicuna的能力，Stoica和同事们正在努力增加模型中的计算数量，这将有助于处理涉及推理的任务，比如写代码。
开发Vicuna的是一个伯克利的团队，每年的预算为数百万美元，其中大约50万美元来自包括微软、谷歌和亚马逊在内的上市公司。
UC Berkeley的计算机教授Ion Stoica表示，现在的免费AI模型，在性能上已经「相当接近」谷歌和OpenAI的专有模型了，毫无疑问，大多数开发者最终都会选择免费模型。
一方面，开源模型可以让开发者使用自己的数据来解决特定的问题。
另一方面，像Vicuna这种模型的训练成本甚至可以低至几百美元，而且还不用向大厂支付昂贵的使用费。
https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/
如果Stoica的看法正确，开源AI必将颠覆谷歌、OpenAI、微软等出售专有模型使用权的大厂的商业计划。
Vicuna的质量和开源AI的寒武纪大爆发，让谷歌工程师Luke Sernau警告同事，谷歌在努力追赶OpenAI时，太过关注专有软件了。
如果免费、高质量的平替没有使用限制，谁会去付费使用带有条条框框的谷歌产品呢?开源AI的发展正在超越我们，谷歌应该在开源社区中建立自己的领导地位，并放弃对我们模型的部分控制。
这份备忘录迅速在整个行业内引起了共鸣——即使Sernau或许高估了开源AI的能力，低估了它们的成本和风险，但大多数从业者都同意，Meta非常有可能从中获益。
比如，Meta在内部会使用AI模型进行内容推荐和广告定位，当开发者改进Meta的模型时，Meta就可以把这些改进纳入自己内部的AI。
Meta CEO小扎对此筹谋已久。
4月，在他与分析师的一次电话会议中，他曾这样谈到公司的策略——
如果行业能够在我们使用的基础工具上达成标准化，那么我们就能从其他人的改进中受益，这样会更好。
谷歌倒是没有完全采用专有的方式来处理AI软件。
早在2020年，谷歌就发布了一个开源语言模型T5，让开发者可以构建能够执行翻译和摘要任务的软件。随后，谷歌又发布了一个更先进的Flan-T5。
但是，根据Stoica和其他从业者的说法，Meta发布的软件能够在谷歌模型的基础上做出显著改进，这让开发者选择Meta模型的可能性大大增加了。
不过，Stoica表示，谷歌在开源软件方面仍有两个优势。
1. 如果谷歌利用其不向外部开放的用户数据，模型在某些专业领域(如内容推荐)的表现可能会更好。
不过，谷歌发言人表示，公司并没有在现有用户数据上训练其基础模型。
2. 搜索公司在管理大规模计算机基础设施方面的专长，意味着它能够以更低的成本来运行模型，包括为云客户提供服务。
与此同时，OpenAI在收集数百万人与ChatGPT互动方式的数据上，已经抢得了先机，这会更有助于OpenAI改进AI软件，更不用提它和微软的合作协议。
开源的繁荣，是大厂的「施舍」?
不过，这种建立在开源基础上的繁荣，是不稳定的。
目前大多数的开源，仍然依赖于资金雄厚的大公司发布的巨型模型。如果OpenAI和Meta决定关闭业务，繁荣的开源社区，可能就会变得萧条。