我们使用轻量开发环境 aardio ，体积只有几 MB，下载就可以编程，不需要任何复杂的配置。
调用 ChatGPT 接口
打开 aardio ，点左上角『新建控制台』按钮：
创建一个控制台程序：
输入下面的代码调用 OpenAI 接口：
import console.int;
import web.rest.jsonClient;
//创建 API 客户端
var http = web.rest.jsonClient();
//设置 Key 或者获取 Key 的网址。
http.setAuthToken(“http://api.aardio.com/demo/openai/token”);
//引入 OpenAI 接口
var ai = http.api(“https://api.openai.com/v1/”);
//调用 API
var ret = ai.completions({
”prompt”: “现在几点了”,//发送问题
”model”: “text-davinci-003”,//模型
”temperature”: 0.8,//热度，0~1 之间。
”max_tokens”: 2048,//最大允许的字符数量
})
//显示回复
console.log( ret.choices[1].text )
aardio 调用 Web API 接口的代码非常简单，甚至不需要封装 OpenAI 扩展库。
实现 ChatGPT 桌面智能助理
为了生成体积更小的独立 EXE 程序，我们调用系统自带的 WebView2，并且用 React + ChatUI 实现界面，几句代码就可以搞定。
首先在 aardio 中创建 WebView2 工程：
然后在 main.aardio 中输入下面源代码：
import win.ui;
/*DSG{{*/
var winform = win.form(text=”ChatGPT 桌面助理”)
/*}}*/
import web.view;
var wb = web.view(winform);
import web.rest.jsonClient;
var http = web.rest.jsonClient();
http.setAuthToken(“http://api.aardio.com/demo/openai/token”);
var ai = http.api(“https://api.openai.com/v1/”);
wb.external = {
ask = function(prompt){
var ret = ai.completions({
”prompt”: prompt,//发送问题
”model”: “text-davinci-003”,//模型
”temperature”: 0.8,//热度，0~1 之间。
”max_tokens”: 2048,//最大允许的字符数量
})
if(ret)return ret.choices[1].text;
};
}
wb.html = /**
**/
winform.show();
win.loopMessage();
点击发布就可以生成独立 EXE 程序了。
程序运行界面如下：
请注意上面源码中的 key 仅供测试(网址返回的 key 是临时性的)，请替换为自己申请的 key 。网上有很多 ChatGPI 注册教程，注册非常简单，参考教程注册以后可以申请免费 key 。