什么样的AI，能通过自家公司的程序员面试?
刚刚出炉的国产大模型「天工」做到了，黑马，绝对是黑马。
其开发商昆仑万维的CEO方汉在与量子位合作的首发直播中透露：
对天工模拟过校招算法工程师的第一轮面试，可以很流畅地通过。
△天工回答算法题示例
如果你开始好奇天工是什么，不如请先它来一段自我介绍：
除了在编程语言上经受住面试级别的考验之外，在自然语言上天工还特别修炼过中文。
天工团队投入大量资源攻克了中文语料库的质量瓶颈,从数十万亿的数据中清洗、筛选出了3万亿个单词数据用于训练大模型。
开发团队认为，优质的中文语料库让「天工」作为国产AI,在“更懂中文”这件事上具备天然的优势，更符合本土用戶的使用偏好。
天工自己倒是对此挺谦虚的，看来不仅学会了中文，还学会了谦虚的传统美德。
那么天工的中文水平到底如何，在首发直播中就进行了现场实时演示，不是放录像，是当场把问题敲进去那种。
大模型作为新一代生产力工具，首先要考察的就是能不能在工作场景中帮到大家。
方汉表示天工在文本生成和文案撰写上的表现令他惊喜，并现场展示了三个场景。
首先是很多人都头疼的写周报，可以让天工直接搭一个框架出来，避免疏漏。
对于直接生成可用文本方面，选择的问题是写一个电商运营的招聘JD。
天工给出结果后，方汉评价“没有一到两年的HR工作经验是很难写这么完整的”。
接下来要考验的是天工的创意能力，毕竟新晋独角兽Jasper.ai就是靠AI创意营销起家，AI有了这方面能力商业化就有了保障。
直播中由于时间关系，只展示了编写二次元mmorpg游戏广告文案一个例子。
不过方汉补充道“由于每个人输入的条件和上下文不同，生成的结果也会千差万别，对广告文案工作非常有帮助。”
直播过程中，除了官方准备的问题，网友也在弹幕中提出各种刁钻问题。
比如脑筋急转弯问题，天工也没有被难住，表现出一定逻辑能力。
还有一些灵魂拷问，天工给出的回答也都符合道德和人类价值观。
更有意思的是，量子位CEO孟鸿在现场也向天工提出了一个尖锐的问题：
我是一个自媒体创作者，现在有个大公司请我评测他们的产品，但是这个产品客观上有亮点也有不足，我应该怎么做才能既不把自己的路走窄了，又坚守自己的节操?
从结果上来看，天工确实是做到了“既要又要”，是一个“三观比较正”的AI了。
天工，是如何炼成的?
在看过天工的能力之后，想必很多朋友们都会好奇，它到底是如何炼成的。
对此，昆仑万维也毫不掩饰地将背后的“秘笈”给亮了出来。
首先便是“大力出奇迹”的大模型，而且还是双千亿参数的那种：
千亿预训练基座模型
千亿RLHF模型
千亿预训练基座模型，是指至少有一个千亿参数的深度学习模型，可以游刃有余地应对语言生成、文本分类、机器翻译等自然语言处理任务。
千亿RLHF模型，是指基于“Reinforcement Learning with Human Feedback(RLHF)”强化学习方法的一种模型。
RLHF模型可以视为一种特殊的交互式机器学习框架，可以通过人类的反馈来优化模型的性能，由此可以更好地处理不确定性和稀疏性问题。
而在二者的“强强联手”之下，大模型的优势便凸显了出来。