一觉醒来，世界又变了。
ChatGPT 走入大众视野之后，AIGC 行业迎来了爆发，尤其是上个月，仿佛每一天都可能是「历史性」的一天。
以 ChatGPT 为代表的生成式 AI，看似超前，但却以一种极其「古典」的交互形式出现在大众面前。
它没有花里胡哨的图标，也没有深入人心的 UI 设计，而是用最简单的对话框来「震撼」世界。
不过，如此简单的形式，却成为了当下网络上和现实里最火热的话题，果然「好看的皮囊千篇一律，有趣的灵魂万里挑一」。
只是存在于一个个 web 网页，一条条简单的问答中，往往会让我们忽略不少问题。
看似毫无负担的一个个「回答」，背后却用着世界上屈指可数的云算力。
随着 ChatGPT 成为常态，隐藏在 ChatGPT 们背后的这些角落也逐步被报道出来。
烧钱费电，还喜欢喝水
生成式 AI 耗费显卡这种情况，有些类似于「挖矿」。
▲ 由 TPU v4 组成的 Google 机器学习中心 图片来自：Google
对大语言模型(LLMs)进行训练，参数越多，性能越好。2018 年的 LLM 大约有 1 亿个参数，而到了现在，大约就要对 2000 亿个参数进行训练。
运行他们需要算力更强的 GPU，英伟达也在 2020 年推出了相对应的 A100 高性能 GPU，并且也可以打包八张 A100 形成 DGX A100 服务器。