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ChatGPT颠覆者来了!Auto-GPT强在哪?

  在ChatGPT之后,一种新型的人工智能应用Auto-GPT正在悄然兴起。这种代表人工智能“新前沿”的技术能够教导类似GPT这样的模型完全自主地执行复杂的项目。

  ChatGPT这样的AI聊天机器人已经能够完成写一本书、建一个网站或开发一种商业模式,但是有没有可能让AI在没有人类干预的情况下,完全靠自己创造这一切?这就是Auto-GPT的承诺,它能够在没有人为干预的情况下执行复杂的大型项目。

  据介绍,Auto-GPT是一个开源的AI代理Python应用程序,由开发人员Significant Ggravitas近日发布在GitHub上,它使用GPT-4作为驱动基础,允许AI自主行动,完全无需用户提示每个操作,30分钟内就可以完成设置。

  “Auto-GPT实际上是在ChatGPT外面做了一层包装,就是可以通过一系列的prompt和plugin自动完成某些多步的复杂任务,也就是复杂任务自动化。”出门问问创始人李志飞告诉第一财经记者,“它的底层是基于ChatGPT的能力,消费级的用户也能用。”

  类似GPT-4这样的AI大模型虽然能够创造很多东西,但从最初的想法到最终的产品,这个过程仍然复杂而漫长,并且需要大量的人工参与。 例如,如果你想创建一个网站或一个视频游戏,仅仅给ChatGPT一个宏大的想法是不够的,你还必须给它设定原则,自己复制代码,下载或创建图形元素,并给软件指出错误让其改正。

  Auto-GPT的出现可以让整个过程自动化。目前该模型在GitHub上免费开源,人们可以给Auto-GPT一些总体的目标,AI会自己创建一个中间任务列表来按顺序完成,并最终实现目标。这一切就好像发生在AI虚拟村庄里的里Pokémon。

  例如,已经有人在Twitter上发布了一段演示视频,要求Auto-GPT在互联网上搜索即将举行的活动并创建合适的烹饪食谱。Auto-GPT随即启动了互联网搜索,在评估活动的相关性后,创建了专用的食谱,所有这些都无需人工干预。

  为了完成这些任务,Auto-GPT自动搜索互联网,并会自动链接到GPT-4或者GPT-3.5等AI模型来生成文本和代码。

  真格基金管理合伙人戴雨森在朋友圈中写道:“不得不说Auto-GPT的创意是很牛的,对ChatGPT进行任务分解,选择适合的工具,自我反思等概念体现得都很好,尤其是看它如何思考分解步骤,确实有不寒而栗的感觉。”

  戴雨森同时指出:“这个‘胶水糊着的系统’很容易出错和陷入逻辑循环,所以除非是比较简单的任务,否则目前还很难完整做完一个大一点的任务。但这已经是AGI(通用人工智能)耀眼的曙光…无比期待看到未来的进展。”

  但业内认为,Auto-GPT距离通用人工智能还很远,因为这些人工智能系统并没有真正“思考”它们采取的行动。Auto-GPT的创建者也在GitHub上警告称:“Auto-GPT可能会自己陷入无限循环中,并可能从事对人类来说似乎无用的任务。”

  OpenAI也在Twitter上提醒称,这些模型尚不具有意识,它们并没有意识到自己的能力和局限性。Auto-GPT的创建者们还呼吁对这些人工智能系统进行监督,以确保确保这些模型在道德和法律框架内运作,同时尊重隐私和安全问题。

  欧洲数据保护委员会(EDPB)4月13日已经表示,该机构成立了一个专门工作小组来应对ChatGPT的监管。此举是欧盟朝着制定人工智能隐私规则的共同政策迈出的重要一步。

  EDPB在一份声明中称,该机构讨论了近期意大利数据保护机构针对 ChatGPT采取的监管行动。不过,参加了讨论会的人士称,该组织成员并未寻求惩罚OpenAI的规则,而是致力于制定“透明”的普遍适用的政策。

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