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ChatGPT用法不正确的原因及4种优化方法

  ChatGPT 是一种基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型,许多人都使用 ChatGPT,但却很少使用其优化方法,导致 ChatGPT 的效果不佳。在本文中,将介绍 ChatGPT 的使用问题以及4种优化方法。

  问题1:未提供例子

  许多人在使用 ChatGPT 时,没有提供相关的例子,这会影响 ChatGPT 的表现。为了提高 ChatGPT 的表现,需要提供相关的例子。

  优化方法1:Few shot 标准提示

  Few shot 标准提示是一种包含任务描述、示例和提示的提示方法。示例中的具体内容并不重要,但是所提供的标签空间却非常重要。

  例如,如果要从文本“我要从奥兰多飞往波士顿”中提取机场代码,则可以采用以下 Few shot 标准提示:

  文本:“我要从洛杉矶飞往迈阿密”

  机场代码:LAX,MIA

  文本:“我要从纳什维尔飞往堪萨斯城”

  机场代码:BNA,MCI

  文本:“我要从奥兰多飞往波士顿”

  机场代码:

  提供的标签空间可以帮助 ChatGPT 的表现,即使所提供的例子可能并不完全正确。

  问题2:未指定角色

  有时候,ChatGPT 的默认行为并不能满足我们的要求。这时,我们需要指定 ChatGPT 的角色,从而更好地控制它的行为。

  例如,我们想要 ChatGPT 扮演一位招聘经理,从而进行面试练习。这时,我们可以使用以下提示:

  “扮演一位招聘经理”,然后添加更多的细节。

  使用指定角色的提示,可以让 ChatGPT 扮演不同的角色,例如语言教师、电影评论家等等。在本文中,我们还会介绍如何让 ChatGPT 成为你的语言辅导员。

  问题3:未添加个性化提示

  在生成电子邮件、博客、故事、文章等文本时,我们需要添加个性化提示,以使文本具有特定的语调、形式、领域等等。

  例如,如果要写一篇 500 单词的博客文章,可以使用以下提示:

  在人工智能领域拥有 10 年以上经验的专家风格中写一篇机智幽默的博客文章,解释为什么人工智能不能替代人类,并使用有趣的例子进行说明。

  通过添加描述符,可以进一步自定义提示,例如增加幽默感、讽刺意味、引人入胜等等,从而生成更加有趣、独特的文本。此外,我们还可以使用生成知识的方法来改进博客文章的质量。在生成最终回复之前,先生成关于主题的潜在有用信息,然后再使用这些信息来生成更好的博客文章。

  问题4:未进行思维链提示

  与标准提示不同,思维链提示要求模型在给出最终答案之前先产生中间推理步骤。也就是说,在回答问题时,模型将解释其推理过程而不是直接给出答案。

  为了使用思维链提示,我们需要提供包含中间推理步骤的 Few shot 示例。这种方法能够有效提高 ChatGPT 在算术、常识和符号推理任务中的表现。

  需要注意的是,GPT-4 在发布后已具备更加先进的推理能力,因此您可能不需要使用思维链提示。如果您感兴趣,可以尝试以下4种方法来访问新的 GPT-4。

  总结

  通过合理使用以上4种优化方法,我们可以更好地使用 ChatGPT,从而获得更加准确、有趣的文本生成效果。不同的提示方法可以适用于不同的场景,帮助我们更好地控制 ChatGPT 的行为,提高其效果。

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