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无需恐慌“ChatGPT”,其实可以这样看

  CHAT GPT

  近段时间,智能聊天机器人ChatGPT的爆火,让我们看到了多个行业“数智化”的加速发展,也关注到了内容生产正在面临的的迭代与挑战。今天,让我们一起通过了解近期人工智能相关新闻,展望时尚行业中内容创作的趋势与未来。

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  什么是ChatGPT?

  人工智能聊天机器人程序ChatGPT

  ChatGPT全称为“Chat Generative Pre-trained Transformer”,意思是聊天生成型预训练变换模型。该人工智能聊天机器人程序由OpenAI开发,于2022年11月推出。

  ChatGPT使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练,目前仍以文字方式交互。除了可以通过人类自然对话方式进行交互,还可以用于相对复杂的语言工作,包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等(如根据输入的文本自动生成类似的剧本、歌曲、企划等)。

  《InStyle优家画报》全球首位虚拟主编Beatrice

  当看客们纷纷开始尝试带着问题和ChatGPT互动的时候,2月22日,Meta Media超媒体控股集团旗下《InStyle优家画报》宣布推出全球首位虚拟主编——来自元宇宙城市“元邦”的原住民Beatrice,她不仅拥有活跃的AI大脑,也代表了“自信、自由、自律”的InStyle女性。

  对此,《InStyle优家画报》还表示,将引入包括人机交互技术在内的前沿数字技术,为虚拟主编注入“灵魂”,使其成为虚拟与现实的连接带,以更加多元、灵活的方式为Z世代年轻人传递时尚资讯。

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  以ChatGPT为代表的人工智能科技是否会替代内容创作者?

  ChatGPT的爆火,让人们看到数字技术发展的迅猛势头,也让网络上多了不少“AI让人失业”的声音。

  以ChatGPT为代表的人工智能科技,是否会替代内容创作者?“聪明的AI”又会如何影响我们?带着这些问题,时尚无国界拜访了元宇宙与虚实交互联合研究院,希望在与专业学者们的交流中收获新的视角与更为深入的观点。

  纽约创意工作室Maison.Meta构想了70年代草间弥生的时装系列(人和衣服均是虚拟内容)

  在元宇宙与虚实交互联合研究院举办的“生成未来:元宇宙新春沙龙”中,同济大学人文学院副院长、艺术与创意产业研究所所长、文化元宇宙专委会主任解学芳女士带来了《文化元宇宙时代的 AIGC模式及思考》主题分享。她提到,人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,简称AIGC)会让内容创作的边际成本逼近于零。对于内容行业而言,它暂且能取代营销号等机械劳动的“内容创作者”。

  “Al ‘搬运‘信息效率高,但富含人类抽象思考、多元情感、复杂人性的内容创意难取代。ChatGPT无法做到像人类一样理解情感和感受”,她补充道。

  设计师MARCO SIMONETTI使用AI,以滑雪主题重塑法国时装品牌Jacquemus携手Nike打造的联名系列

  由此看来,对于时尚、艺术、创意行业而言,核心依然是独立创作。这是它们之所以吸引人的原因,也是人工智能无法替代人类创作的“结界”。未来,或许80%的重复性、可学习性工作会被科技替代,但20%的独立创作仍来自于人的创作。

  对于“替代”问题,ChatGPT自己也回答道:“(人工智能科技)不能创造原创的想法,也不能了解人类情感和体验。ChatGPT无法替代表演、舞蹈、音乐等人类能力。人类的创造力和想象力在许多方面都无法被替代。”

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  人工智能科技发展

  为我们带来了哪些挑战?

  AI艺术家@str4ngething利用AI软件将Nike的运动装与文艺复兴时期的风格相结合

  AI“搬运”信息、学习,以及生成内容的效率很高,一方面它们可以帮助内容生产提高效率,另一方面我们也需要关注人和机器的关系,以促进未来的可持续发展。

  今天,我们不仅讨论人工智能的发展与应用,也开始关注它的伦理,关于隐私保护、安全公平性评价等。在使用技术的同时,我们也需要关注其中可能存在的创作侵权、隐私获取、无意识偏见,也要警惕大数据时代下的多样性消失。

  CALA平台利用OpenAI的DALL-E API,帮助设计师们快速将想法落到设计上

  《早安元宇宙》已在东方卫视周日早间八点档、STV新闻综合频道、看看新闻Knews和全国多个媒体合作平台播出

  虽然AIGC无法替代人类的情感、创造和想象力,我们也需要不断训练自己提高“机商”,即使用机器、了解算法的能力。科技正在变得越来越聪明,生活在越来越多信息环境中的我们,也需要提高鉴别真假内容的能力。

  人类制造技术和AI,最终我们关心的“AI 道德”,最后反映的是我们的道德以及我们的价值观。所以对于科技工作者而言,人们不仅需要把正确的价值观和道德纳入技术语言中进行表达,也需要邀请不同领域的专家参与进来,丰富算法和信息、尽可能将技术完善,以帮助它相对高效和专业的服务于应用之中。

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