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打开ChatGPT模式黑盒:下一代行动中枢“小冰链”现身

  21世纪经济报道记者杨清清 北京报道

  随着ChatGPT的火爆,国内外科技巨头先后曝出将开发类似产品,由此也引发了一轮关于AI大模型的新热潮。

  “大模型涌现了种种令人震惊的新能力,其中就包括逻辑。”2月22日,在接受21世纪经济报道记者采访时,小冰公司CEO李笛表示,“如果把大模型思维链(CoT)这项能力独立出来,使之成为新的控制中枢,这可能是下一个人工智能领域的大事件。”

  就此,小冰公司近日推出“小冰链(X-Chain of Thought & Action)”的小范围公测,21世纪经济报道记者第一时间进行了测试体验。

  从体验本身而言,小冰链与ChatGPT有所不同。小冰链在用户输入问题后,采用“理解问题-拆分问题-制定步骤-行动-返回结果”的逻辑方式,将得出答案的步骤与信息展示给用户。相较之下,ChatGPT会直接输出用户问题的答案。

  不同于ChatGPT从训练数据中总结答案,小冰链的数据来源是实时,且清晰展现思考过程。这种透明性、实时性的特点打开了大模型的黑盒,让小冰链可以解决大模型训练数据更新不及时的问题。

  李笛指出,“小冰链”对市场而言最明显且最易被探知到的影响,是通过这项技术生成的人工智能回应,会消除掉以前的一些麻烦,包括信息不真实不准确,以及人工智能的“黑盒”问题以及信息的可靠性,“如果简单说,这个影响就是,它的回答将基于更加实时的、可溯源的真实信息。”

  不过,尽管在公测中“小冰链”的功能更多体现为实时搜索问答功能,但将“小冰链”理解为“类ChatGPT”产品则有失偏颇。据小冰公司方面介绍,区别于“聊天机器人”,小冰链被定位为“下一代行动中枢”,即利用大数据模型,通过“逻辑思维”使小冰链实施某种行动(Action),影响数字和物理世界。

  这也就意味着,由于能真正实施行动,小冰链突破了单纯回复,可以更具弹性地调用任意第三方的大模型,或向下兼容第三方服务,完成搜索、写代码、图像生成、控制智能家居开关等多样的行动。

  此外,“小冰链”在成本上也具备自身的优势。据介绍,经过小冰团队的实践,“小冰链”可在降低AI大模型参数规模的同时将逻辑拆分出来,这将使小冰链减小对算力的依赖,降低训练和线上服务成本,促进AI大模型的普及落地。

  在李笛看来,AI大模型的发展刚刚进入方兴未艾的阶段,所以创新也在不断迭代。“小冰链探索的,只是大模型带来的诸多创新中的一个类别。

  目前,小冰链的公测已结束,未来小冰链在行业内及用户侧将扮演什么角色?李笛认为,现在谈此还为时过早,“我们应当积极地去追求现有产品或技术不断向前。”坦而言之,小冰链仍在路上。

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