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这 13 个 ChatGpt 的玩法,建议开发人员体验下

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  这13个ChatGPT的应用场景及出色的表现令人不可思议。

  近年来,自然语言处理技术的发展使得创建强大的语言模型,如ChatGPT成为可能。

  这些基于AI的工具能够生成类似人类文字的内容,使它们在包括写作和编辑在内的多种任务中非常有用。在本文中,我们将探索一些ChatGPT的实际应用案例,并讨论它对写作行业的潜在影响。

  ChatGPT于2022年12月1日推出。人们对它的结果疯狂,仅在过去一周内,就已有超过100万用户使用它。

  1、Google结果 vs ChatGPT结果对比

  谷歌完了吗?

  这条推特显示了谷歌和ChatGPT对一系列问题的结果。

  ChatGPT返回的结果更具上下文感知并且不需要进一步操作就可以直接使用。

  本实验尝试的一些示例问题如下:

  “在Latex中,我如何表示微分方程?”

  “TypeScript中泛型的局限性是什么?”

  “我如何将solidity函数标记为仅能由联系区域调用?”

  “我如何用brainfuck编写一个真正低效的排序算法?”

  2、调试代码

  ChatGPT 可能是一个很好的调试伙伴;它不仅解释了错误,还修复了错误并解释了修复方法!

  3、写一个关于 Jerry 需要学习冒泡排序算法的 Seinfeld 场景

  ChatGPT 写了一个 Seinfeld 场景,其中 Jerry 需要学习冒泡排序算法。难道不很酷吗?谁能想到我们可以用 AI 把你热爱的两个世界融合在一起?这太疯狂了!这是我迄今为止最喜欢的 ChatGPT 示例!

  延伸阅读

  Jerry 是电视剧《Seinfeld》中的主人公,是一位著名的喜剧演员。该剧是美国电视史上最成功的喜剧之一,播放了九季,以其独特的幽默风格和对日常生活的讽刺而受到欢迎。

  4、编码变得简单

  令人惊讶的是,ChatGPT 在编程相关的问题上也非常有用。我宁愿选择这样的答案,而不是浏览多个已经存在了 6 年的 Stackoverflow 帖子。

  5. 如何用TailWind/React 构建页面底部代码

  ChatGPT 返回使用 Tailwind 和 ReactJS 构建 3 列页脚的最佳代码。

  6、设计个性化的客厅

  推特作者首先向 ChatGPT 提出了一个关于装饰起居室设计的一些问题。在输入 MidJourney 的结果后,它根据描述生成令人震惊的图像。根据我们的想法设计起居室的创意工作在几分钟内就完成了,十分让人震惊。

  7、使用 ChatGPT 进行创意写作

  创意写作是一种艺术表达形式,允许作家利用他们的想象力和创造力来创作故事、诗歌和其他书面作品。

  随着像 ChatGPT 这样强大的语言模型的出现,作者比以往任何时候都更容易生成独特且引人入胜的内容。

  ChatGPT 可用于交流想法和编写故事大纲。

  8、使用 ChatGPT 为您编写代码

  询问 ChatGPT 如何赚到一百万美元并编写代码。详细程度以及它如何创建代码示例是疯狂的!

  9、在没有上下文的情况下解释复杂的正则表达式

  在不提供任何上下文的情况下,要求 ChatGPT 解释正则表达式。

  10、以 1940 年代黑帮电影的风格解释算法的复杂性

  ChatGPT 用 Python 代码示例解释了冒泡排序算法的最坏情况下的时间复杂度,就像 1940 年代黑帮电影中说话很快的聪明人的风格。

  延伸阅读:

  1940年代的黑帮电影指的是一类在1940年代受欢迎的电影,通常描绘的是关于有组织的犯罪和美国黑手党的故事。这些电影通常以有魅力和危险的黑帮分子作为主角,他们参与各种非法活动,如走私、赌博和敲诈勒索。这一类型以其戏剧性的故事情节、快节奏的动作和超乎生活的角色而闻名,至今仍然受到欢迎。

  11、作为家庭医生机器人使用

  ChatGPT 可以通过提供大量的医学信息,并训练它回答关于健康和医学主题的问题,来创建一个医学聊天机器人。

  一旦训练完毕,聊天机器人就可以回答用户关于各种医学问题的问题。

  它还可以通过询问病人的症状并提供关于下一步该做什么的建议,来帮助分诊病人。

  在这条推特中,作者使用 ChatGPT 测试了某些医疗保健场景,以查看它在医学领域的实用性。

  12、生成论文摘要

  可以使用 ChatGPT 生成论文摘要。

  为此,您需要向 ChatGPT 提供文章的全文,然后要求它生成摘要。

  因为 ChatGPT 是一种语言模型,它能够理解文本的含义和结构,并能生成准确抓住文章要点的摘要。

  13. 使用 ChatGPT 重新设计 Git

  每个工具都有它的问题。Git 也不例外。在这条推文中,作者使用 ChatGPT 了解如何重新设计 Git 的不同挑战/问题。结果令人兴奋。

  结束

  本文中的 ChatGPT 示例展示了大型语言模型(如 GPT-3)在自然语言生成和对话方面的潜力。

  通过为模型提供提示,它能够生成类似人类的响应,以连贯自然的方式继续对话。

  这项技术有许多潜在的应用,例如改进客户服务聊天机器人、提供个性化的语言学习体验以及为社交媒体创建更具吸引力的内容。

  总体而言,本文中的示例展示了 ChatGPT 等大型语言模型令人印象深刻的功能,并为自然语言处理指明了光明的未来。

  今天的分享就到这里,如果您有其他的玩法,请在评论区分享,感谢你的阅读,如果你喜欢我的分享,别忘了点赞转发,让更多的人看到,最后别忘记点个关注,你的支持将是我分享最大的动力,后续我会持续输出更多内容,敬请期待。

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