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年入13亿美元的OpenAI低调换价值观!比AGI更重要的是什么?

  AI发展的速度越来越快,但是,你有没有想过AI有一天会成为你的同事?AI巨头OpenAI可能已经在朝那个方向努力了。

  10月13日,美国财经媒体Semafor发现,OpenAI悄无声息地改变了公司的核心价值观“Core values”,不是小修小补,而是把原本的六大核心价值观全改了。

  根据互联网档案馆Internet Archive的截图,9月26号,OpenAI官网列出的六项核心价值观分别是:大胆、深思熟虑、朴实无华、影响力驱动、协作和以成长为导向。

  但是现在,已经改成了五项内容,分别是聚焦AGI、保持旺盛的斗志、规模化、创造人们喜爱的东西和团队精神。

  但是,值得注意的是,他们对“聚焦AGI”的解释是致力于构建安全、有益的AGI,与此无关的事情都不在考虑范围之内,也就是说,OpenAI最想做的事情就是打造AGI。

  据互联网媒体The Information 报道,OpenAI的年收入预计达到13亿美元,似乎走上了正轨。那么,他们为什么要在企业价值观上做出改变,特意突出AGI呢?

  AGI的全称是Artificial general intelligence,也就是“通用人工智能”,这个名词最早可以追溯到2003年瑞典哲学家Nick Bostrom的论文,名叫《高级人工智能中的伦理问题》,他把智能水平远远超过人类的人工智能称为“seed AI”或“AGI”。

  之后,人们普遍认为AGI就是在各个方面都比人类智商更高的人工智能,这个概念并没有严谨的技术标准,更像是一个有些科幻色彩的预言。

  实际上,AGI所代表的比人类聪明的AI,还有其他称呼,比如超级人工智能、强人工智能等等,而AI进步经常会让人感觉强大的人工智能近在眼前,但总会过度乐观。

  比如,1956年,达特茅斯学院人工智能夏季研讨会提出了人工智能概念,到1965年,人工智能先驱赫伯特·西蒙就认为,二十年内机器就能够完成人类能做的任何工作。

  当然,也有很多人认为通用人工智能离我们非常遥远。比如,机器人伦理学专家艾伦·温菲尔德在2014年提出,现代计算机和比人类更聪明的AI之间的差距,就像现在的太空技术与超光速太空飞行的差距一样大。

  但是,当OpenAI的GPT3.5和GPT4进入人们的视野之后,掀起了新一轮AI浪潮,越来越多人开始认为我们距离AGI已经非常近了。

  AI教父Geoffrey Hinton就说,原本以为人工智能还需要30年到50年才可能比人类聪明,可是现在不这么想了。而软银的孙正义直接提出AGI将在十年内出现。

  在这种情况下,OpenAI作为生成式AI的引领者,提出“聚焦AGI”的价值观也是顺应时势。

  但关键在于,OpenAI对AGI的界定有了新的变化!

  今年2月份,OpenAI的CEO Sam Altman曾在官方博客中说,AGI就是在通常情况下比人类更聪明的AI,这与前面提到的AGI普遍认知相同。

  然而,他在9月份接受《纽约》杂志采访时却说,在他看来AGI相当于一个能力水平处于中游的AI同事。换句话说就是,他认为AGI不需要全面超越人类。

  那么,这样的变化对我们来说有什么启示呢?

  虽然GPT-4在很多方面表现出了极强的能力,但是全面超越人类的AGI不一定很快到来,即便有人敢于做出预测,也很可能会重蹈赫伯特·西蒙的覆辙。

  对现在的企业和打工人来说,Altman提出的能力中游的AI同事,反倒可能更值得我们关注,为什么这么说呢?

  实际上,GPT-4正在逐步攻克人类的各种考试,在美国律师资格考试中得了298分,超过90%考生,在四大会计行业执业资格考试中平均得分85.1,在MIT的数学本科学位考试中拿到了满分。

  而且,如果针对某项技能做精确化的性能调优,AI还会在特定领域有更加卓越的表现。

  比如,谷歌发布的医疗版本的大模型Med-PaLM 2,在美国执业医师资格考试中得了85分,与“专家”水平相当。

  也就是说,现阶段的AI已经在很多考试中属于优等生了,还可以拿到很多行业的“职业资格”。

  更重要的是,与毕业生进入企业工作类似,AI已经开始进入越来越多的企业,在实际工作中帮助企业提升工作效率了。

  旅游出版商Lonely Planet利用AI将制定行程的成本缩减了80%,波士顿咨询公司的一些咨询顾问用AI把工作质量提高了40%。

  未来,随着AI Agent技术的发展,AI将会更加独立自主地完成特定任务,会越来越像你的“AI同事”。IBM的CEO阿文德·克里希纳就提出,他们的员工中有30%的人将在5年内被AI和自动化取代。

  也就是说,在各个领域全面超越人类的AGI不一定到来,但我们可能很快会遇到“中游水平的AI同事”。

  这就意味着,每个人都需要提前考虑如何与“AI同事”协作,与AI携手发挥各自的能力优势共同完成工作,这就是我提出的“人与机器的异构计算”。

  至于如何提升“人与机器的异构计算”能力,就需要尽快成为AI的早期使用者,马上行动起来,探索与创新人机协作的模式。

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